chika

Email: <ychika AT ims.u-tokyo.ac.jp>

Twitter: @chika0509_0u0　

Facebook: Yoichi Chikahara

Languages: 日本語, English, Deutsch, Français, 汉语

Research Interests: 計算機生物学、数値計算・数値解析、統計的学習理論

• 趣味
  • 語学、演劇、お酒（ワイン・カクテルが好き、飲みやすい日本酒は危険だ）
• すきなのみもの

  • リプトン（最近、アメリカンレモネード味というものがマイブーム）

• すきな音楽
  • 普段聞いてるのはだいたい音ゲーの曲でkors k, Ryu☆, 猫叉Masterがすごく好き。あとカラオケしたい。

自己紹介

• 経歴
  • 愛知県出身
  • 慶應義塾大学というところに進学する。ドイツ語もやるフラ語もやる。渡仏・渡独、良いおもいで。

  • 卒研テーマは「可変ステップ幅数値積分による生化学ネットワークシミュレータの実装」。簡単に言うと反応速度で表された非線形連立微分方程式を効率よく解いて、しかも精度保証しちゃうためのメソッドを導入して、生化学反応の解析ツールをつくりましたという話。Euler法やRunge-Kutta法とかの古典的手法は結局一定の刻み幅を与えないと解けないけど、それを与えずに微分方程式の挙動からベストな刻みを与えようという話。常微分方程式の数値解析はガチ数値計算研究者からみたら２０世紀までに飽和しきった話ですが、バイオロジー分野でこれだけガチでやってる研究室はなかなかなかったとおもいます。興味持つ人居ないとおもいますが、E.ハイラーの本が深いところまでまとまっていてよいです。ちなみにマイナビニュースに載りました。やったね。

  • 専門は一般にバイオインフォマティクスとかシステム生物学とか呼ばれるあたりになります。実験はしません（細胞培養は１回しかしたことない）。旧来の生物学は定性的な議論に終始していて、歴史ある分厚い生物学の教科書を開いても図のおえかきしか載っていない、期末試験は持ち込み可というゆるゆるっぷりですが、本当に最近になって数理モデルで生命現象を解き明かそうとか言い出し、数学的なアプローチの導入が少しずつ進んでいます。常微分方程式だけでなく、偏微分方程式だったり、Agent-Based Modelだったり、弊研究室みたいに統計的学習理論を導入したりとなかなかおもしろいです。まだまだただひたすら実験をし続け、細胞チャンの機嫌を損ねないように一生懸命培養し、学生の卒論発表では「この遺伝子叩いてもダメだったので今度はこのへん叩きます」みたいなことになりがちですが、それも少しずつ変わっていったらいいなぁとは思います。

M1 冬学期時間割

M1 夏学期時間割

• 実践英語対話表現演習I

• システム生物学概論

• 知識情報処理論

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